Una ecuación perfecta

Personas + Asociaciones = Grandes Beneficios

Cuando se trata de aplicar el aprendizaje automático para mejorar las operaciones, Teck está cosechando grandes beneficios gracias, en parte, a las asociaciones con aceleradores como Google y Pythian.

Todo comenzó en la primavera de 2017, cuando los grupos de Tecnología e Innovación y Sistemas Digitales de Teck (TDS) comenzaron a buscar formas de aprovechar el poder del aprendizaje automático. Desde el principio, el equipo se dio cuenta de que, para construir conocimientos especializados internamente, incluido el aprendizaje de cómo detectar y evaluar oportunidades, se necesitaría un socio con amplia experiencia en el aprendizaje automático.

¿Y qué mejor compañero queel gigante de la industria y pionero del aprendizaje automático Google.

"Una vez que empezamos a trabajar con Google, las cosas empezaron a moverse muy rápidamente", dice Peter Cunningham, Director de Operaciones Digitales de TDS. "Sus herramientas son poderosas y de vanguardia, y su gente está creando muchas aplicaciones de aprendizaje automático."

Y aunque Google le proporcionó a Teck el marco de aprendizaje automático en su plataforma de Nube --la que incluye una gama de herramientas y servicios que proporcionan la infraestructura necesaria para impulsar el aprendizaje automático--, rápidamente se hizo evidente que el equipo de Teck necesitaría más formación si se iba a dedicar a "meterse" en el espacio de Google y aprovechar totalmente el poder de la plataforma en la Nube de Google.

Ingresa al escenario Pythian, una empresa de consultoría y servicios gestionados de TI con sede en Ottawa. Pythian fue contratada como mentor del equipo de análisis de datos de Teck para ayudar a mejorar su especialización en esta área, mejorar su comprensión de los procesos de construcción de aplicaciones de aprendizaje automático y proporcionar una oportunidad de ver en directo cómo funcionan las aplicaciones con los usuarios finales.

Para traer una aplicación del mundo real a la capacitación, Pythian y TDS trabajaron con el grupo de Ingeniería de Confiabilidad de Teck para ver cómo el aprendizaje automático podría ser usado para identificar y predecir potenciales problemas mecánicos y de sistemas en camiones de transporte en nuestras operaciones de carbón metalúrgico usando los millones de puntos de datos generados por la flota móvil.

Este proyecto se desarrolló en dos fases clave. El primero fue subir los datos -fallas que ya habían ocurrido- a la Nube de Google. Durante la segunda fase, los datos fueron tomados por Pythian y usados para crear algoritmos personalizados que pueden predecir resultados, por ejemplo, cuando se produciría una falla en el sistema eléctrico.

"El progreso fue lento al principio", dice Peter. "La fiabilidad de la predicción de fallas comenzó en menos del 50%. Pero en un período de tres meses, durante el cual aprendimos más sobre los datos y fuimos capaces de optimizar los parámetros e incluir entradas críticas en los algoritmos, la fiabilidad aumentó a cerca del 85%".

Basándose en el éxito de ese proyecto, Peter dice que ahora están trabajando en el uso de datos de los camiones de transporte para entender y optimizar la relación entre vehículos, caminos de transporte y conductores. Utilizando datos que rastrean la información desde múltiples sensores, como los cambios de elevación, las curvas en la ruta de un camión y la velocidad del mismo, la hipótesis es que la seguridad y la productividad pueden mejorarse haciendo coincidir el camión correcto con la ruta de transporte correcta y con la experiencia del conductor.

Esta vez, sin embargo, en lugar de que Pythian escriba los algoritmos, estos están siendo desarrollados por un equipo de cinco analistas de TDS que asistieron a un curso de cuatro semanas sobre aprendizaje automático en marzo y abril en la oficina central de Google, en Mountain View, California.

"Nuestras asociaciones con Google y Pythian han tenido grandes resultados", dice Kalev Ruberg, Vicepresidente de TDS y Chief Information Officer. "En sólo un año de trabajo conjunto, hemos construido una importante capacidad interna de aprendizaje automático que abrirá muchas oportunidades a través de toda Teck".

Los grandes beneficios del aprendizaje automático

Los algoritmos de aprendizaje automático para detectar fallas eléctricas se implementan en la flota de camiones 930E de Teck en nuestras operaciones de producción de carbón metalúrgico. En sólo cuatro meses, estos nuevos algoritmos han evitado más de 550.000 dólares en costos de mantenimiento y se espera que ahorren más de 1,5 millones de dólares cada año.

El curso intensivo de Aprendizaje Automático de Google

Carlos Viejo, Especialista en Análisis Minero Avanzado de Sistemas Digitales de Teck TDS), quien es originario de Chile pero que ahora llama a Elk Valley en Columbia Británica su hogar, fue uno de los cinco analistas de TDS seleccionados para viajar a las oficinas centrales de Google en California en marzo y abril para aprender sobre aprendizaje automático.

"Fue una experiencia excelente", dice Carlos. "La primera parte del curso consistió en integrar a los estudiantes en la cultura de Google y comprender cómo operan. La segunda fue una visión general del aprendizaje automático, desde principios básicos hasta aplicaciones más complejas. También nos proporcionó una oportunidad para conceptualizar ideas".

"Tuvimos acceso a los expertos de Google en su campus y pudimos experimentar su cultura única y cómo funcionan. Discutimos ideas potenciales, les mostramos datos y recibimos retroalimentación. Fue una oportunidad de aprendizaje increíble".